公司背景5

• DeepSeek 成立于 2023 年 7 月 17 日，由知名私募巨头幻方量化孕育而生，其创始人梁文峰毕业于浙江大学，曾联合创立量化对冲基金幻方量化。公司专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

模型版本2

• DeepSeek-V3：2024 年 12 月发布的全能型聊天机器人助手，可处理多种任务，能以自然语言响应用户提示，回答学术和专业问题，还能进行写作、编辑、编码和数据分析等工作。
• DeepSeek-R1：2025 年 1 月发布的推理模型，专为逐步逻辑推理和解决复杂问题设计，在计算效率方面表现出色，以较低资源需求实现高质量结果。
• Janus Pro：多模态 AI 模型，有 10 亿和 70 亿参数版本，专注于图像生成和视觉分析，能生成高质量图像，并对真实照片进行详细讨论。

技术优势6

• 多模态理解能力强：集成视觉 - 语言联合表征框架，支持图文混合输入解析，在医疗影像分析等场景实现 98.7% 的识别准确率。
• 推理速度快：采用自研的 Dual - Chain Reasoning 技术，相较传统模型推理速度提升 3 倍，能耗降低 40%。
• 领域自适应能力出色：通过 MoE（混合专家）架构实现参数动态激活，在金融风控场景的误报率较传统模型降低 62%。
• 安全合规性高：内置三重内容过滤机制和价值观对齐模块，在权威测评中安全评分达 92.5/100。
• 训练效率高：采用 3D 并行训练策略，千亿参数模型训练时间从行业平均 6 个月缩短至 45 天。

产品特点4

• 低成本、高效率：训练和推理成本较低，打破了传统 N 卡垄断，降低了大模型的使用门槛，硬件要求降低 60%。在某些任务上，推理速度比 ChatGPT 快 40%，DeepSeek Coder 生成速度比 GPT - 4 快 20%。
• 开源：将模型权重、训练框架及数据管道全部开源，采用 MIT 许可证，允许用户自由使用、修改和商业化。
• 本地化优化：针对中文语境进行了深度优化，能够更好地理解中文语法和文化背景，适合中文用户使用。

应用场景4

• 垂直专业领域：在金融、法律、医疗等垂直专业领域表现出色。例如，在法律领域，分析超过 200 万份中文裁判文书，法律合同审查模型的条款漏洞识别准确率超过人类律师平均水平；在医疗领域，与协和医院合作标注 3.6 万份病例数据。
• 编程辅助：DeepSeek Coder 支持 338 种编程语言，包括 Python、Java、Rust 等，能够生成高质量的代码，帮助程序员提高开发效率。
• 日常应用：可作为学习助手、生活助手、翻译助手等，通过自然语言交互，为用户提供精准的回答和建议，满足用户在不同场景下的需求。